Filmplakat zur Präsentation Programme für Edtech-Start-ups

Programme für Edtech-Start-ups

Wie man Programm und Mentoring für Start-ups gestaltet, die an Schulen und Hochschulen verkaufen.

Was diese Präsentation zeigt

Was diese Präsentation zeigt

Was diese Präsentation zeigt

Wer Edtech kauft

Wer es nutzt, unterschreibt selten

Schüler nutzen das Produkt, Lehrkräfte wählen es aus, Schulträger oder Hochschulen zahlen.

  • Schüler nutzen es täglich
  • Lehrkräfte entscheiden, ob es im Unterricht bleibt
  • Schulträger oder Hochschule hält Budget und Vertrag

Die Evidenzstufen von ESSA

Die vier ESSA-Evidenzstufen kennen

Das US-Gesetz ordnet Evidenz vom Experiment bis zur forschungsbasierten Begründung.

  • Begründung forschungsbasierte Logik, Prüfung läuft
  • Vielversprechend Korrelationsstudie mit Kontrollen
  • Moderat quasi-experimentelle Studie
  • Stark experimentelle Studie

Die Bewertungen des What Works Clearinghouse

Bewertet wird die Studie, nicht der Pitch

Das What Works Clearinghouse gibt jedem Befund eine von drei Forschungsbewertungen.

  • Erfüllt die Standards ohne Vorbehalt
  • Erfüllt die Standards mit Vorbehalt
  • Erfüllt die Standards nicht

Warum kleine Piloten täuschen

Kleine Piloten lassen Produkte besser aussehen

In kleinen Studien und mit eigenen Tests der Entwickler fielen Effekte etwa doppelt so groß aus.

645 ausgewertete Studien zu Schulprogrammen Cheung & Slavin, 2016
2× größere Effekte in kleinen Studien und mit eigenen Tests Cheung & Slavin, 2016

Effektstärken richtig lesen

Effekte mit echten Schulprogrammen vergleichen

Was nach alten Faustregeln klein wirkt, ist im Vergleich zu den meisten Schulprogrammen groß.

  • Studiendesign zufällige oder gematchte Gruppen
  • Ergebnismaß ein standardisierter Test
  • Kosten pro Schüler
  • Skalierung wirkt auch nach dem Pilot

Das Pilotprojekt planen

Piloten planen, die Evidenz liefern können

Legen Sie Vergleichsgruppe und unabhängigen Test vor der ersten Stunde fest.

  • Eine Vergleichsgruppe aus ähnlichen Klassen
  • Ein Test, den das Start-up nicht geschrieben hat
  • Genug Schulen, nicht eine wohlwollende Klasse
  • Der Auswertungsplan steht vorher fest

Kinderdatenschutz in den USA

Erst die Einwilligung der Eltern, dann Daten

US-Regeln verlangen vor jeder Datenerhebung bei Kindern unter 13 eine prüfbare Einwilligung der Eltern.

  • Einwilligung zuerst vor jeder Erhebung und Nutzung
  • Dritte eigene Einwilligung für die Weitergabe
  • Speicherdauer nur so lange wie nötig
  • Schriftliche Richtlinie Zweck, Bedarf und Löschtermin

Kinderdaten in Europa

In Europa variiert das Einwilligungsalter

Unter 16 müssen die Eltern einwilligen, sofern das nationale Recht kein niedrigeres Alter festlegt.

16 Regelalter für die digitale Einwilligung European Parliament, 2016
13 niedrigstes Alter, das ein Mitgliedstaat wählen darf European Parliament, 2016

Der Mentorenpool

Mentoren, die Schule von innen kennen

Stellen Sie Produktmentoren Menschen zur Seite, die an Schulen unterrichtet, eingekauft oder evaluiert haben.

  • Ehemalige Lehrkräfte wie Unterricht wirklich läuft
  • Beschaffung Budgets, Ausschreibungen, Fristen
  • Evaluation Studiendesign und Tests
  • Datenschutzrecht Einwilligung und Verträge

Zeit mit Lehrkräften

Gründende regelmäßig zu Lehrkräften bringen

Feste Termine mit Lehrkräften zeigen, wie das Produkt in echten Unterricht passt.

Quellen

Die Forschung hinter dieser Präsentation

  1. U.S. Congress (2015) Elementary and Secondary Education Act of 1965, as amended by the Every Student Succeeds Act, Section 8101(21): Evidence-based (20 U.S.C. 7801(21)) United States Code, 2023 edition, U.S. Government Publishing Office (GovInfo)
  2. What Works Clearinghouse (2022) What Works Clearinghouse procedures and standards handbook, version 5.0 U.S. Department of Education, Institute of Education Sciences, National Center for Education Evaluation and Regional Assistance
  3. Cheung, A. C. K. & Slavin, R. E. (2016) How methodological features affect effect sizes in education Educational Researcher, 45(5), 283-292
  4. Kraft, M. A. (2020) Interpreting effect sizes of education interventions Educational Researcher, 49(4), 241-253
  5. Federal Trade Commission (2025) Children’s Online Privacy Protection Rule, 16 CFR Part 312 Electronic Code of Federal Regulations, as amended 23 June 2025
  6. European Parliament & Council of the European Union (2016) Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation), Article 8 Official Journal of the European Union, L 119, 4 May 2016

Produkte bauen, denen Schulen vertrauen

Bringen Sie Gründenden bei, Evidenz zu liefern, schützen Sie Kinderdaten und verkaufen Sie, wie Schulen einkaufen.

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