























































































































































































































































































































































































Programma’s voor AI-startups
Hoe je een programma en de mentoring ontwerpt voor startups die met AI bouwen.
Nederlands
Wat deze presentatie behandelt
Wat deze presentatie behandelt
Wat deze presentatie behandelt
Waar het geld heen gaat
Kapitaal stroomt snel naar AI
Private investeringen in AI groeiden in 2024 met 44,5%, aangevoerd door de Verenigde Staten.
- Verenigde Staten $ 109,1 mld.$ 109,1 mld.
- China $ 9,3 mld.$ 9,3 mld.
- Verenigd Koninkrijk $ 4,5 mld.$ 4,5 mld.
Lesgeven, niet alleen huisvesten
Leer oprichters iets, huisvest ze niet alleen
Bij Start-Up Chile hadden geld en werkplekken alleen geen aantoonbaar effect op prestaties.
- Geld en werkplekken geen effect gevonden
- Plus scholing betere prestaties
Hoe accelerators helpen
Breed, intensief en ritmisch advies
Topaccelerators versnelden startups met veel adviseurs, vaak en in een vast tempo.
- Breed mentoren, klanten, alumni, peers
- Intensief veel sessies in korte tijd
- Ritmisch één agenda voor het hele cohort
De mentorpool
Een mentorpool gebouwd voor AI
Combineer technische diepgang met ervaring in product, data, regelgeving en verkoop.
- Machine learning modellen en evaluatie
- Data bronnen, rechten, kwaliteit
- Regelgeving AI-verordening, privacy
- Naar de markt prijzen, eerste klanten
Rekenkracht en data
Regel rekenkracht, data en pilots
Oprichters krijgen dat zelf lastig geregeld, dus bemiddelt het programma.
De Europese AI-verordening
Wat de AI-verordening startups biedt
Artikel 62 vraagt lidstaten om mkb en startups op vier manieren te steunen.
- Voorrang in AI-testomgevingen voor regelgeving
- Training op maat voor startups
- Kanalen voor advies en vragen
- Een plek bij het opstellen van normen
Verantwoorde AI
Bouw risicobeheer er vroeg in
Het NIST-raamwerk deelt het werk aan AI-risico’s in vier functies in.
- Besturen rollen en beleid
- In kaart brengen context en impact
- Meten testen en monitoren
- Beheren risico’s aanpakken
Voortgang meten
Volg voortgang, niet alleen financiering
Kijk naar bewijs van vraag en van een model dat in de praktijk standhoudt.
- Pilots getekende pilots per startup
- Omzet betalende klanten
- Modelkwaliteit afgesproken testresultaten
- Runway maanden geld over
Bronnen
Het onderzoek achter deze presentatie
- Hallen, B. L., Cohen, S. L. & Bingham, C. B. (2020) Do accelerators work? If so, how? Organization Science, 31(2), 378-414
- Gonzalez-Uribe, J. & Leatherbee, M. (2018) The effects of business accelerators on venture performance: Evidence from Start-Up Chile The Review of Financial Studies, 31(4), 1566-1603
- Stanford HAI (2025) The 2025 AI Index Report: Economy Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University
- European Parliament & Council of the European Union (2024) Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), Article 62 Official Journal of the European Union, L series, 12 July 2024
- National Institute of Standards and Technology (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), NIST AI 100-1 U.S. Department of Commerce, Gaithersburg
Stem het programma af op AI-startups
Leid oprichters op, breng ritme in het advies en bereid ze vroeg voor op regels.