Programme für KI-Start-ups
Wie man Programm und Mentoring für Start-ups gestaltet, die mit KI bauen.
Was diese Präsentation zeigt
Was diese Präsentation zeigt
Was diese Präsentation zeigt
Wohin das Geld fließt
Kapital fließt schnell in KI
Private KI-Investitionen wuchsen 2024 um 44,5 %, angeführt von den USA.
- USA 109,1 Mrd. $109,1 Mrd. $
- China 9,3 Mrd. $9,3 Mrd. $
- Vereinigtes Königreich 4,5 Mrd. $4,5 Mrd. $
Lehren statt nur beherbergen
Gründende schulen, nicht nur beherbergen
Bei Start-Up Chile zeigten Geld und Arbeitsplätze allein keine Wirkung auf die Leistung.
- Geld und Arbeitsplätze keine Wirkung gefunden
- Plus Schulung höhere Leistung
Wie Acceleratoren helfen
Breite, intensive und getaktete Beratung
Top-Acceleratoren beschleunigten Start-ups mit vielen Beratern, häufig und in festem Takt.
- Breit Mentoren, Kunden, Alumni, Peers
- Intensiv viele Termine in kurzer Zeit
- Getaktet ein Kalender für die Kohorte
Der Mentorenpool
Ein Mentorenpool, der zu KI passt
Verbinden Sie technische Tiefe mit Erfahrung in Produkt, Daten, Regulierung und Vertrieb.
- Maschinelles Lernen Modelle und Evaluierung
- Daten Quellen, Rechte, Qualität
- Regulierung KI-Verordnung, Datenschutz
- Markteintritt Preise, erste Kunden
Rechenleistung und Daten
Rechenleistung, Daten und Pilotprojekte vermitteln
Allein kommen Gründende schwer an diese Ressourcen, deshalb vermittelt das Programm sie.
Die KI-Verordnung der EU
Was die KI-Verordnung Start-ups bietet
Artikel 62 verpflichtet die Mitgliedstaaten, KMU und Start-ups auf vier Wegen zu unterstützen.
- Vorrang beim Zugang zu KI-Reallaboren
- Schulungen, zugeschnitten auf Start-ups
- Kanäle für Beratung und Fragen
- Mitwirkung an der Normung
Verantwortungsvolle KI
Risikomanagement von Anfang an einbauen
Das NIST-Rahmenwerk gliedert die Arbeit an KI-Risiken in vier Funktionen.
- Steuern Rollen und Richtlinien
- Erfassen Kontext und Auswirkungen
- Messen testen und überwachen
- Managen Risiken behandeln
Fortschritt messen
Fortschritt messen, nicht nur Finanzierung
Achten Sie auf Belege für Nachfrage und für ein Modell, das im Einsatz trägt.
- Pilotprojekte unterzeichnete Piloten je Start-up
- Umsatz zahlende Kunden
- Modellqualität vereinbarte Testergebnisse
- Runway Monate Liquidität
Quellen
Die Forschung hinter dieser Präsentation
- Hallen, B. L., Cohen, S. L. & Bingham, C. B. (2020) Do accelerators work? If so, how? Organization Science, 31(2), 378-414
- Gonzalez-Uribe, J. & Leatherbee, M. (2018) The effects of business accelerators on venture performance: Evidence from Start-Up Chile The Review of Financial Studies, 31(4), 1566-1603
- Stanford HAI (2025) The 2025 AI Index Report: Economy Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University
- European Parliament & Council of the European Union (2024) Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), Article 62 Official Journal of the European Union, L series, 12 July 2024
- National Institute of Standards and Technology (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), NIST AI 100-1 U.S. Department of Commerce, Gaithersburg
Das Programm darauf ausrichten, wie KI-Start-ups wachsen
Schulen Sie Gründende, takten Sie die Beratung und bereiten Sie sie früh auf Regulierung vor.