























































































































































































































































































































































































Yapay Zekâ Girişimleri İçin Programlar
Yapay zekâyla ürün geliştiren girişimler için program ve mentorluk nasıl tasarlanır?
Bu sunumda neler var
Bu sunumda neler var
Bu sunumda neler var
Yatırım nereye gidiyor
Sermaye hızla yapay zekâya akıyor
Yapay zekâya özel yatırım 2024’te yüzde 44,5 arttı, başı ABD çekti.
- ABD 109,1 milyar $109,1 milyar $
- Çin 9,3 milyar $9,3 milyar $
- Birleşik Krallık 4,5 milyar $4,5 milyar $
Barındırmak değil, öğretmek
Girişimciyi yalnızca ağırlamayın, eğitin
Start-Up Chile’de yalnızca fon ve ofis vermenin performansa etkisi görülmedi.
- Fon ve ofis etki bulunmadı
- Fon, ofis ve eğitim daha yüksek performans
Hızlandırıcılar nasıl fayda sağlar
Geniş, yoğun ve tempolu danışmanlık
En iyi hızlandırıcılar girişimleri çok sayıda danışmanla, sık ve düzenli bir tempoyla hızlandırdı.
- Geniş mentorlar, müşteriler, mezunlar, akranlar
- Yoğun kısa sürede çok görüşme
- Tempolu tüm grup için tek takvim
Mentor havuzu
Yapay zekâ girişimlerine uygun bir mentor havuzu
Teknik derinliği ürün, veri, mevzuat ve satış deneyimiyle bir araya getirin.
- Makine öğrenmesi modeller ve değerlendirme
- Veri kaynak, hak, kalite
- Mevzuat Yapay Zekâ Yasası, gizlilik
- Pazara çıkış fiyat, ilk müşteriler
İşlem gücü ve veri
İşlem gücü, veri ve pilot ayarlayın
Girişimler bunlara tek başına zor ulaşır; program aracılık eder.
AB Yapay Zekâ Yasası
Yasa girişimlere ne sunuyor
Madde 62, üye devletlerden KOBİ ve girişimleri dört yolla desteklemesini istiyor.
- Düzenleyici deneme alanlarına öncelikli erişim
- Girişimlere özel eğitimler
- Danışma ve soru kanalları
- Standart geliştirmeye katılım
Sorumlu yapay zekâ
Risk yönetimini baştan kurun
NIST çerçevesi yapay zekâ risk çalışmasını dört işlevde toplar.
- Yönet roller ve politikalar
- Haritala bağlam ve etki
- Ölç test ve izleme
- Ele al risklere karşı önlem
İlerlemeyi ölçmek
Yalnızca yatırımı değil, ilerlemeyi izleyin
Gerçek talebi ve modelin kullanımda işe yaradığını gösteren kanıtları izleyin.
- Pilotlar girişim başına imzalı pilot
- Gelir ödeme yapan müşteri
- Model kalitesi üzerinde anlaşılan test sonuçları
- Nakit ömrü kalan ay sayısı
Kaynakça
Bu sunumun dayandığı çalışmalar
- Hallen, B. L., Cohen, S. L. & Bingham, C. B. (2020) Do accelerators work? If so, how? Organization Science, 31(2), 378-414
- Gonzalez-Uribe, J. & Leatherbee, M. (2018) The effects of business accelerators on venture performance: Evidence from Start-Up Chile The Review of Financial Studies, 31(4), 1566-1603
- Stanford HAI (2025) The 2025 AI Index Report: Economy Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University
- European Parliament & Council of the European Union (2024) Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), Article 62 Official Journal of the European Union, L series, 12 July 2024
- National Institute of Standards and Technology (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), NIST AI 100-1 U.S. Department of Commerce, Gaithersburg
Programı yapay zekâ girişimlerine göre kurun
Eğitin, danışmanlığı düzenli bir takvime bağlayın ve girişimleri mevzuata erkenden hazırlayın.