























































































































































































































































































































































































Programmi per startup di IA
Come progettare un programma e il suo mentoring per startup che sviluppano con l’IA.
Cosa trovate in questa presentazione
Cosa trovate in questa presentazione
Cosa trovate in questa presentazione
Dove vanno i capitali
I capitali corrono verso l’IA
Nel 2024 gli investimenti privati in IA sono cresciuti del 44,5%, guidati dagli Stati Uniti.
- Stati Uniti 109,1 mld $109,1 mld $
- Cina 9,3 mld $9,3 mld $
- Regno Unito 4,5 mld $4,5 mld $
Insegnare, non solo ospitare
Formate i fondatori, non limitatevi a ospitarli
A Start-Up Chile, fondi e postazioni da soli non hanno mostrato effetti sulle performance.
- Fondi e postazioni nessun effetto rilevato
- Più formazione performance più alte
Come aiutano gli acceleratori
Consulenza ampia, intensa e cadenzata
I migliori acceleratori hanno fatto crescere le startup con molti consulenti, spesso e a ritmo fisso.
- Ampia mentor, clienti, alumni, pari
- Intensa molti incontri in poco tempo
- Cadenzata un calendario unico per la coorte
Il pool di mentor
Un pool di mentor pensato per l’IA
Unite la profondità tecnica all’esperienza di prodotto, dati, regolamentazione e vendite.
- Machine learning modelli e valutazione
- Dati fonti, diritti, qualità
- Regolamentazione AI Act, privacy
- Ingresso sul mercato prezzi, primi clienti
Calcolo e dati
Procurate capacità di calcolo, dati e pilot
Da soli i fondatori faticano a ottenerli, quindi il programma fa da intermediario.
L’AI Act europeo
Cosa offre l’AI Act alle startup
L’articolo 62 chiede agli Stati membri di sostenere PMI e startup in quattro modi.
- Accesso prioritario agli spazi di sperimentazione normativa
- Formazione su misura per le startup
- Canali di consulenza e domande
- Un posto nella normazione
IA responsabile
Integrate presto la gestione dei rischi
Il framework del NIST organizza la gestione dei rischi dell’IA in quattro funzioni.
- Governare ruoli e politiche
- Mappare contesto e impatto
- Misurare testare e monitorare
- Gestire agire sui rischi
Misurare i progressi
Seguite i progressi, non solo i round
Cercate prove della domanda e di un modello che regge nell’uso reale.
- Pilot pilot firmati per startup
- Ricavi clienti paganti
- Qualità del modello risultati dei test concordati
- Runway mesi di cassa residui
Fonti
Gli studi alla base di questa presentazione
- Hallen, B. L., Cohen, S. L. & Bingham, C. B. (2020) Do accelerators work? If so, how? Organization Science, 31(2), 378-414
- Gonzalez-Uribe, J. & Leatherbee, M. (2018) The effects of business accelerators on venture performance: Evidence from Start-Up Chile The Review of Financial Studies, 31(4), 1566-1603
- Stanford HAI (2025) The 2025 AI Index Report: Economy Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University
- European Parliament & Council of the European Union (2024) Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), Article 62 Official Journal of the European Union, L series, 12 July 2024
- National Institute of Standards and Technology (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), NIST AI 100-1 U.S. Department of Commerce, Gaithersburg
Progettate a misura di startup di IA
Formate i fondatori, date ritmo alla consulenza e preparateli presto alle regole.