Affiche de film de la présentation Programmes pour startups d’IA

Programmes pour startups d’IA

Comment concevoir un programme et son mentorat pour les startups qui bâtissent avec l’IA.

Ce que couvre cette présentation

Ce que couvre cette présentation

Ce que couvre cette présentation

Où va l’argent

Les capitaux affluent vers l’IA

L’investissement privé dans l’IA a progressé de 44,5 % en 2024, porté par les États-Unis.

  • États-Unis 109,1 Md$109,1 Md$
  • Chine 9,3 Md$9,3 Md$
  • Royaume-Uni 4,5 Md$4,5 Md$
Investissement privé dans l’IA, 2024 · Stanford HAI, AI Index 2025

Enseigner, pas seulement héberger

Former les fondateurs, pas seulement les héberger

Chez Start-Up Chile, financement et bureaux seuls n’ont montré aucun effet sur la performance.

  • Financement et bureaux aucun effet constaté
  • Plus la formation meilleure performance

Comment les accélérateurs aident

Un conseil large, intensif et rythmé

Les meilleurs accélérateurs ont fait avancer les startups avec de nombreux conseillers, souvent, à rythme fixe.

  • Large mentors, clients, anciens, pairs
  • Intensif beaucoup de séances en peu de temps
  • Rythmé un calendrier pour la promotion

Le vivier de mentors

Un vivier de mentors pensé pour l’IA

Associez expertise technique et expérience en produit, données, réglementation et vente.

  • Apprentissage automatique modèles et évaluation
  • Données sources, droits, qualité
  • Réglementation règlement sur l’IA, vie privée
  • Mise sur le marché prix, premiers clients

Calcul et données

Obtenir puissance de calcul, données et pilotes

Les fondateurs peinent à les obtenir seuls, alors le programme sert d’intermédiaire.

Le règlement européen sur l’IA

Ce que le règlement offre aux startups

L’article 62 demande aux États membres de soutenir PME et startups de quatre façons.

  • Accès prioritaire aux bacs à sable réglementaires
  • Formations adaptées aux startups
  • Canaux de conseil et de questions
  • Une place dans la normalisation

IA responsable

Intégrer tôt la gestion des risques

Le cadre du NIST organise la gestion des risques liés à l’IA en quatre fonctions.

  • Gouverner rôles et politiques
  • Cartographier contexte et impact
  • Mesurer tester et surveiller
  • Gérer traiter les risques

Mesurer les progrès

Suivre les progrès, pas seulement les levées

Suivez les preuves de demande et d’un modèle qui tient en conditions réelles.

  • Pilotes pilotes signés par startup
  • Chiffre d’affaires clients payants
  • Qualité du modèle résultats de tests convenus
  • Trésorerie mois de trésorerie restants

Sources

Les travaux sur lesquels repose cette présentation

  1. Hallen, B. L., Cohen, S. L. & Bingham, C. B. (2020) Do accelerators work? If so, how? Organization Science, 31(2), 378-414
  2. Gonzalez-Uribe, J. & Leatherbee, M. (2018) The effects of business accelerators on venture performance: Evidence from Start-Up Chile The Review of Financial Studies, 31(4), 1566-1603
  3. Stanford HAI (2025) The 2025 AI Index Report: Economy Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University
  4. European Parliament & Council of the European Union (2024) Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), Article 62 Official Journal of the European Union, L series, 12 July 2024
  5. National Institute of Standards and Technology (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), NIST AI 100-1 U.S. Department of Commerce, Gaithersburg

Adapter le programme aux startups d’IA

Formez les fondateurs, rythmez le conseil et préparez-les tôt à la réglementation.

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