Algoritmo de matching

Un matching cuyo razonamiento puedes enseñar.

Escribe reglas sobre los campos que ya recoges, dale un peso a cada una y marca como obligatorias las condiciones sin las cuales no hay pareja. Mentornity puntúa cada pareja mentor–mentee, ordena las sugerencias y te pone los dos perfiles delante antes de confirmar nada.

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Detalle del match: los dos perfiles, la puntuación y las reglas que pesaron.

El emparejamiento entre mentores y mentees en Mentornity se basa en reglas y es determinista. Defines reglas que comparan un campo de perfil del mentor con un campo de perfil del mentee (mismo departamento, competencias similares, más años de experiencia) y le das un peso a cada regla. Cada pareja obtiene el peso de las reglas que cumple dividido por el peso de todas las reglas, por 100. Una pareja que falla una regla marcada como obligatoria queda descartada en lugar de penalizada. Nada se convierte en match hasta que alguien lo aprueba: un administrador o el mentor, según cómo hayas configurado el programa. Vuelve a calcular con los mismos datos y obtendrás las mismas sugerencias.

El algoritmo

Una regla son cuatro decisiones

Las reglas se construyen sobre los campos de información adicional que defines para mentores y mentees: las mismas preguntas que responden al inscribirse. No hay un segundo cuestionario de matching que mantener sincronizado.

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    Los dos campos

    Un campo del formulario del mentor y otro del formulario del mentee. No tienen que ser la misma pregunta: «Sector en el que trabajo» puede compararse con «Sector al que quiero pasar».

  2. 2

    La comparación

    Cómo se juzgan las dos respuestas: Igual, Distinto, Similar, Igual a, Mayor que, Mayor o igual, Menor que, Menor o igual.

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    El peso

    Cuánto cuenta la regla. El valor por defecto es 1; el editor acepta de 0,1 a 100 en pasos de 0,1. Una regla con peso 3 mueve la puntuación el triple que una con peso 1.

  4. 4

    Obligatoria o no

    Una regla obligatoria que falla saca a la pareja de la lista en lugar de restarle puntos. Esa es la diferencia entre una preferencia y una condición indispensable, y el algoritmo las trata distinto.

Ocho comparaciones, reducidas a las que encajan

La lista de comparaciones que se te ofrece depende de los dos campos elegidos. Elige un número y aparecen las numéricas; elige un campo de selección múltiple y aparece Similar. Dos campos sin ninguna comparación en común no pueden formar una regla: el segundo desplegable directamente no los ofrece.

Igual
Las respuestas coinciden, ignorando mayúsculas y espacios sobrantes. Dos respuestas de selección múltiple son iguales si contienen las mismas opciones, en cualquier orden. Una respuesta vacía en cualquiera de los lados nunca cuenta como Igual.
Distinto
Las respuestas no coinciden. Es la regla que escribes cuando el sentido del programa es emparejar a través de una frontera y no dentro de ella.
Similar
Dos respuestas de selección múltiple comparten al menos una opción. «Python, SQL, Figma» es similar a «Figma, After Effects».
Mayor que, o igual
Para números y valoraciones con estrellas: el valor del mentor es mayor que el del mentee. Así se escribe «el mentor tiene más experiencia que el mentee».
Menor que, o igual
La imagen espejo, para los campos donde lo que quieres del lado del mentor es el número más bajo.
Igual a
Igualdad numérica, para los casos en que las dos cifras deben coincidir y no solo aproximarse.

Las reglas personalizadas fijan cada lado a un valor

Una regla estándar compara dos campos entre sí. Una regla personalizada compara cada campo con un valor que tú eliges: el departamento del mentor es Ingeniería y el objetivo del mentee es Cambio de carrera. Las dos mitades deben cumplirse para que la regla cuente. Las reglas personalizadas llevan el mismo peso y el mismo interruptor de obligatoria que las estándar, y son la forma de tratar las combinaciones concretas que una regla general resolvería mal.

  • Elige el campo del mentor y su valor, y luego el campo del mentee y el suyo
  • Peso y Obligatoria se comportan exactamente igual que en una regla estándar
  • Las respuestas de selección se comparan por su etiqueta, así que los dos formularios no necesitan compartir identificadores de opción
  • Si guardas una regla que ya existe, Mentornity la detecta y te avisa en vez de duplicarla

Cómo una pareja se vuelve un número, y los números una lista corta

Dos pasos: puntuar todas las parejas posibles y después decidir quién va con quién. Ambos son deterministas, lo que importa más de lo que parece: «Aprobar todo» tiene que guardar exactamente las parejas que tenías delante.

Puntuación de matching

peso de las reglas cumplidas ÷ peso de todas las reglas × 100

Las reglas obligatorias cuentan en el denominador, se cumplan o no. La puntuación se guarda sin redondear y se muestra redondeada al porcentaje entero. Sin ninguna regla definida, cada pareja obtiene el 100 %.

Cuatro reglas, una pareja

  • Área de enfoque · Igual × 3 Coincide
  • Idiomas · Similar × 2 Coincide
  • Años de experiencia · Mayor que × 1 Coincide
  • Departamento · Igual × 1 No coincide

Peso cumplido: 6 de 7 → 85,7 % → se muestra como 86 %

La escasez rompe los empates

Las parejas se toman de mayor a menor puntuación, pero en un empate pasa primero el mentee con menos candidatos. Un mentee con una sola opción del 80 % no la pierde frente a otro que tiene tres.

Nadie se queda fuera para maquillar la media

Tras la primera pasada, Mentornity lo intenta de nuevo con cada mentee que sigue sin match, reorganizando una cadena de hasta tres parejas existentes para hacerle sitio. Después, hasta seis pasadas más aceptan solo los intercambios que suben el total de todo el programa.

Ordenado y con tope

Las sugerencias llegan ordenadas por puntuación. Una pareja con 0 % nunca se sugiere. Una pareja activa no vuelve a sugerirse, y si una pareja terminada puede repetir es un ajuste. Cada lado deja de recibir sugerencias al llegar a su límite de matching, que fijas tú y donde 0 significa sin límite.

Antes de confirmar

Dos ventanas, dos preguntas distintas

Una responde «¿es correcta esta pareja?». La otra, «¿a quién más podría llevar este mentor?». Las dos se abren sobre la lista en la que estabas y ninguna crea nada hasta que pulsas el botón verde.

Campo a campo, tintado por la regla que lo toca.

La ventana de comparación: ¿es correcta esta pareja?

Se abre sobre una pareja sugerida, una pareja activa o una solicitud pendiente

Los dos perfiles quedan uno al lado del otro, campo a campo, en el orden que definiste. Cada campo que toca una regla aparece tintado — verde donde la regla se cumple, rojo donde falla — con «Coincide» o «No coincide» debajo, y la puntuación redondeada entre las dos columnas. Es la misma ventana tanto si llegas desde un resultado de cálculo como si vienes de la Lista de matching o del enlace de solicitud pendiente de tu panel.

  • Los dos perfiles completos en lugar de un resumen, con las respuestas de selección resueltas a su etiqueta y las valoraciones dibujadas como estrellas
  • El tintado verde y rojo muestra qué reglas pesaron, sin una tabla de nombres de regla que descifrar
  • El pie dice, antes de que pulses, si aprobar enviará correo a las dos personas: sigue el ajuste de notificaciones de tu programa
  • Aprobar match crea la pareja. Rechazar solo quita la sugerencia de tu pantalla; no se guarda

Un mentor, todos los mentees, ordenados por puntuación.

La ventana del mentor: ¿a quién más podría llevar?

Se abre desde el botón + Emparejar junto a cualquier mentor

El mentor queda fijo a la izquierda con sus propios campos de perfil. A la derecha, todos los mentees del programa, una fila cada uno, puntuados frente a ese mentor y ordenados de mayor a menor. Si aún no has lanzado un cálculo completo, Mentornity puntúa a ese mentor contra todo el grupo en ese momento.

  • Una columna por campo de perfil del mentee, para leer las respuestas sin abrir a nadie
  • Busca por nombre y filtra las columnas de perfil: un campo de selección ofrece sus opciones, uno de texto o número una caja de búsqueda
  • Las puntuaciones se muestran en porcentajes enteros y se ponen verdes a partir de 80
  • Los mentees ya emparejados con ese mentor aparecen como Emparejado y no pueden elegirse dos veces; las solicitudes a la espera aparecen como Pendiente
  • Las filas cargan de 50 en 50 detrás de un botón Ver más, y los filtros cubren lo cargado
  • Elegir a un mentee abre la ventana de comparación, y es ahí donde se crea la pareja

Aprobación

Quién dice que sí

Lo decide Ajustes de matching, y la elección cambia lo que ven los participantes. Estas son las dos configuraciones en las que una solicitud espera a alguien.

Aprueba el mentor

Selección de mentor: mostrar la lista · Inicio del proceso: cuando el mentor aprueba la solicitud

  1. El mentee recorre la lista de mentores y envía una solicitud.
  2. Al mentor le llega el correo «… te ha enviado una nueva solicitud», y ese sale incluso con el resto de notificaciones del programa apagadas.
  3. El mentor abre su página de Mentees, donde la solicitud lleva los botones Aceptar y Rechazar.
  4. Si acepta, el mentee recibe un correo con el sí del mentor. Si rechaza, el mentee recibe un correo diciéndole que puede elegir a otra persona, y la solicitud deja de contar contra su límite.

Lo que ve el mentee

El botón de ese mentor pasa a «Solicitud enviada» y deja de responder, y la solicitud figura bajo «Tienes N solicitudes pendientes». No hay botón de cancelar: hasta que el mentor responda o intervenga un administrador, la solicitud sigue en pie.

Aprueba un administrador

Selección de mentor: el administrador aprueba las solicitudes de pareja (esto fija el inicio del proceso en la aprobación)

  1. El mentee recorre la misma lista y envía una solicitud. El diálogo de confirmación le dice que la aprobará un administrador.
  2. En este modo no sale ningún correo al mentor.
  3. La solicitud aterriza en la columna Pendiente de aprobación de la Lista de matching, y como contador en el panel del administrador, que lleva directo a la ventana de comparación de esa pareja.
  4. El administrador la activa o la rechaza desde el menú de la etiqueta. Al activarla el mentee recibe un correo, con el nombre del programa donde iría el del mentor, porque quien aprobó fue el programa.

Lo que ve el mentee

Exactamente lo mismo que en el flujo de aprobación del mentor: «Solicitud enviada» y la lista de pendientes. La diferencia es invisible desde su lado, y por eso el diálogo de confirmación dice quién va a decidir.

Una tercera configuración se salta la aprobación por completo: el match arranca en cuanto el mentee elige. Una cuarta oculta la lista de mentores y deja cada pareja al algoritmo y al administrador. En el lado del mentee se aplican dos topes en todos los casos: con cuántos mentores puede acabar emparejado y cuántas solicitudes puede tener abiertas a la vez. Tocar cualquiera de los dos se rechaza al pulsar el botón, en lugar de absorberse en silencio.

Cada cambio en una pareja queda registrado

Acciones de matching es una tabla de qué le pasó a qué pareja, cuándo y quién lo hizo.

Se escriben siete tipos de evento: el match en sí, una solicitud enviada, aceptada, rechazada, cancelada, completada y eliminada. Cada fila lleva el mentor, el mentee, la marca de tiempo y quién lo hizo: un administrador, el mentor, el mentee o «Sistema (automático)» cuando lo hizo una tarea programada, por ejemplo cuando un match alcanza el límite de duración que fijaste.

  • Se escribe venga la pareja del algoritmo, de un administrador que la añade a mano o de la solicitud de un mentee
  • Filtra por tipo de acción en todo el historial; busca por nombre en las filas cargadas
  • Cincuenta filas cada vez, las más recientes primero
  • Las notas se enganchan a un único evento y se quedan dentro del panel de administración: ninguna pantalla ni correo de participante las lleva
  • La caja de nota aparece justo al aprobar un match, con Omitir como opción igual de válida

Match, solicitud, aceptación, rechazo y la nota que lo explica.

Lo que el matching no hace

Cuatro cosas que conviene saber antes de montar un programa encima.

Lee respuestas de formulario, no conductas ni calendarios

Las reglas operan sobre los campos de información adicional de los formularios de mentor y mentee. Disponibilidad, zona horaria, historial de reuniones y biografías en texto libre no entran en la puntuación. Los campos de fecha no pueden usarse en una regla: no hay comparación que se les aplique.

Rechazar una sugerencia no le enseña nada al algoritmo

Rechazar quita una pareja sugerida de tu pantalla. Ni se guarda ni se recuerda: vuelve a calcular y la pareja reaparece. Para separar a dos personas de forma permanente, escribe una regla que las separe.

A los invitados se les puede comparar, pero no emparejar

Puedes abrir una comparación con alguien que todavía no ha aceptado su invitación, y la puntuación es real. Aprobarla falla, y Mentornity dice cuáles fallaron en lugar de anunciar un guardado que no ocurrió.

La puntuación es una lista corta, no un veredicto

Sin reglas, cada pareja saca 100 %. Con una sola regla, cada pareja saca 0 o 100. El número vale lo que valen las reglas que hay detrás, y por eso la ventana de comparación te muestra dos perfiles y no solo un porcentaje.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona el algoritmo de matching de Mentornity?

Escribes reglas que comparan un campo de perfil del mentor con uno del mentee (mismo departamento, competencias similares, más años de experiencia) y le das a cada regla un peso, que por defecto es 1. Cada pareja obtiene el peso de las reglas que cumple dividido por el peso de todas las reglas, por 100. Las parejas que fallan una regla obligatoria se descartan en vez de penalizarse, las parejas con 0 % nunca se sugieren y una pareja ya activa no vuelve a sugerirse. Las sugerencias llegan ordenadas por puntuación y los mismos datos dan siempre el mismo resultado.

¿Qué diferencia hay entre una regla estándar y una personalizada?

Una regla estándar compara dos campos entre sí: los años de experiencia del mentor mayores que los del mentee. Una regla personalizada compara cada campo con un valor que fijas tú: el departamento del mentor es Ingeniería y el objetivo del mentee es Cambio de carrera. Las dos llevan peso y las dos pueden marcarse como obligatorias. Las estándar describen la forma general de una buena pareja; las personalizadas resuelven las combinaciones concretas que esa forma general resolvería mal.

¿Qué hace una regla de matching obligatoria?

Una regla obligatoria descarta la pareja cuando falla, en lugar de restarle puntos. Úsala para condiciones que hacen inútil un emparejamiento por bien que encaje todo lo demás: sin idioma en común, una línea jerárquica directa, la promoción equivocada. Dos o tres reglas con peso más una regla obligatoria suelen dar mejor resultado que una lista larga de criterios con el mismo peso.

¿Pueden los mentees elegir a su mentor en Mentornity?

Sí, y tú decides quién confirma la elección. La lista de mentores puede mostrarse u ocultarse; cuando se muestra, un match puede arrancar en cuanto el mentee elige, esperar a que el mentor acepte o esperar a que un administrador apruebe. Los dos modos de aprobación limitan a cuántos mentores puede solicitar un mentee a la vez y con cuántos puede acabar emparejado; 0 significa sin límite.

¿Podemos ver por qué se sugirió una pareja?

Sí. Abrir una sugerencia muestra los dos perfiles uno al lado del otro con la puntuación en medio, y tinta cada campo que toca una regla: verde cuando se cumple, rojo cuando falla. Aprobar, rechazar, aceptar y completar se escriben en Acciones de matching con la marca de tiempo y quién lo hizo, y puedes añadir una nota que se queda en el panel de administración.

¿El matching sirve para mentoría de grupo?

Sí. Cuando el lado mentee de tu programa son grupos y no personas, las reglas operan sobre los campos de información del propio grupo y la ventana del mentor lista grupos en lugar de personas. Una diferencia a tener en cuenta: el atajo que va de una solicitud pendiente a la ventana de comparación está desactivado en programas de grupo, porque esa ventana está hecha para comparar a dos personas.

Pruébalo en tu propio programa

Importa a tu gente, escribe dos reglas, pulsa Calcular y mira lo que sale. El plan gratuito hace funcionar un programa real de hasta 10 usuarios y el matching que incluye no está recortado. Si prefieres cerrar antes los criterios, la guía de abajo compara los tres métodos de matching y los criterios que de verdad predicen una buena pareja.

Cómo emparejar mentores y mentees →

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