Logiciel de matching de mentorat

Matchez mentors et mentorés selon vos propres règles

Posez des règles sur les réponses, l’IA lit le texte libre. Chaque paire reçoit un score. Validez vous-même ou laissez les mentorés choisir.

Gratuit jusqu’à 10 utilisateurs · Sans carte bancaire · Noté 4,7/5 sur Capterra

Une paire suggérée : les deux profils, le score et la validation.

Le logiciel de matching mentor-mentoré de Mentornity fonctionne par règles.

  • Chaque règle compare une réponse du mentor à une réponse du mentoré et porte un poids.
  • Le score d’une paire est le poids des règles remplies divisé par le poids total.
  • Une paire qui échoue à une règle obligatoire n’est pas suggérée.
  • La règle IA lit le texte libre et compte dans le même score.
Isabelle M. · Lucas F. 86% Score de matching
  • Domaine ciblé Identique Correspond ×3
  • Langues Similaire Obligatoire Correspond ×2
  • Années d’expérience Supérieur à Correspond ×1
  • Département Identique Ne correspond pas ×1
3 + 2 + 1 Règles remplies ÷ 7 Toutes les règles = 86%

Candidature et champs personnalisés

Posez la question une fois, les règles lisent les réponses

Créez vos propres questions pour les mentors et les mentorés. Le formulaire de candidature, l’accueil et le profil utilisent les mêmes questions.

  • Champs texte, nombre, choix unique, choix multiple et étoiles
  • Acceptez les candidatures automatiquement ou une par une
  • Les réponses d’une candidature acceptée vont dans le profil
  • À l’import, associez les colonnes du tableur aux champs

Règles standard

Comparez une réponse du mentor à une réponse du mentoré

Choisissez deux champs et une comparaison, puis un poids. Donnez plus de poids aux règles importantes et rendez l’indispensable obligatoire.

  • Deux questions différentes peuvent aussi se comparer, comme expertise et objectif
  • Poids de 0,1 à 100, 1 par défaut
  • Une paire qui échoue à une règle obligatoire n’est pas suggérée

Comparaisons

  • Identique
  • Différent
  • Supérieur à
  • Supérieur ou égal
  • Égal
  • Inférieur à
  • Inférieur ou égal
  • Similaire

Règles personnalisées

Associez une réponse précise à une réponse précise

Si le mentor a répondu ceci, le mentoré doit avoir répondu cela. Décrivez les paires que vos règles générales manqueraient.

  • Choisissez un champ et une valeur de chaque côté
  • Exemple : poste Manager, objectif Leadership
  • Donnez-lui un poids ou rendez-la obligatoire

Règle IA

Un matching qui lit le texte libre

Elle lit l’expérience que décrit le mentor et l’objectif que décrit le mentoré, puis note l’adéquation. La note compte comme n’importe quelle autre règle.

  • Comparaison en terrain commun ou complémentaire
  • Le thème fixe les axes de lecture du texte
  • Chaque personne est lue une fois, pas chaque paire
  • Seuls les champs choisis sont envoyés, jamais les noms ni les e-mails

12 thèmes

  • Carrière en entreprise
  • Entrepreneuriat
  • Carrière dans la tech
  • Étudiants et jeunes diplômés
  • Recherche d’emploi et reconversion
  • Recherche et monde académique
  • Pratique professionnelle
  • Lycéens
  • Création
  • Associatif et communauté
  • Sport et performance
  • Vie et communauté

Calcul et validation

Calculez et voyez pourquoi chaque paire est suggérée

Cliquez sur Calculer et les suggestions avec score arrivent pour chaque mentor. Ouvrez-en une : les deux profils côte à côte, les champs remplis en vert.

  • Respecte les limites des mentors et vos réglages de matching
  • Validez une par une ou toutes avec Tout valider
  • Aucune suggestion ne devient un match sans votre validation

Demandes de match

Laissez les mentorés choisir, décidez qui valide

Ouvrez la liste des mentors aux mentorés et choisissez comment un match démarre. Gardez la liste fermée et c’est vous qui matchez.

Vous fixez les limites

  • Mentors par mentoré 1 Sans limite · 1–20
  • Mentors sélectionnables par mentoré 3 Sans limite · 1–20
  • Limite par défaut des mentors 2 Sans limite · 0–100
  • Durée du match 6 mois Sans limite · 1–18 mois
  • Nouveau match entre les mêmes personnes Non Oui · Non

Mentornity AI · Claude · ChatGPT · MCP

Le matching avec Mentornity AI, les demandes de match depuis Claude ou ChatGPT

Demandez à Mentornity AI les meilleurs candidats pour une personne : il les note avec les règles de matching de votre programme. Les mentors répondent aux demandes de match depuis Claude ou ChatGPT et, dans les programmes où les mentorés choisissent, les mentorés y cherchent un mentor et envoient leur demande.

Pour les admins de programme

Mentornity AI

Un assistant dans le panneau d’administration qui connaît votre programme : membres, matchs, rencontres, candidatures et paramètres. Posez vos questions avec vos mots. Il regarde les chiffres, repère qui a besoin d’attention et prépare le travail. Rien ne change tant qu’un admin n’a pas validé. Toutes les fonctions de Mentornity AI →

Mentornity AI
Admin du programme

Propose les trois meilleurs mentors pour Hugo Lefebvre.

Selon vos règles de matching : Camille Laurent 92, Laurent Petit 88, Isabelle Moreau 85. Hugo et Camille citent tous deux la stratégie produit comme sujet principal. Je propose Camille ?

Proposition de match · Hugo Lefebvre et Camille Laurent

Tous deux reçoivent un e-mail après votre validation.

Valider Refuser

Rien n’est envoyé avant votre validation.

Voir Mentornity AI en démo

Vous gardez le contrôle

  • Une validation avant chaque changement Mentornity AI présente chaque changement sur une carte, le connecteur montre d’abord un aperçu. Les actions irréversibles, comme retirer un membre, demandent une double confirmation.
  • Les noms restent chez vous Mentornity AI voit les membres sous des pseudonymes. Les coordonnées ne sont jamais partagées.
  • Les mêmes droits que sur le web Les deux agissent uniquement avec les droits de la personne qui les utilise, selon les mêmes règles et limites, et chaque action est journalisée.
  • Votre programme décide Les admins activent ou désactivent les assistants IA des membres par programme. Un membre peut déconnecter un assistant à tout moment dans ses paramètres.

Les personnes et les chiffres des exemples sont fictifs.

Claude · ChatGPT · MCP

Trouver un mentor et répondre aux demandes, dans l’application de chat déjà utilisée

Mentornity se connecte à Claude, ChatGPT et aux autres applications MCP. Ensuite, les participants ouvrent leurs disponibilités, organisent leurs rendez-vous, trouvent un mentor et remplissent leurs outils de mentorat en le demandant dans le chat qu’ils utilisent déjà, sans nouvelle application à apprendre. L’assistant montre chaque changement d’abord et n’agit qu’après un oui.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code
  • autres applications MCP
Claude Mentornity
Mentor

Ouvre les mardis après-midi pour des rendez-vous avec mes nouveaux mentorés.

Mentornity add_availability

Aperçu prêt : ce qui change et qui sera prévenu. Vous confirmez ?

Oui, je confirme.

Fait

Exemples de demandes ; les noms sont inventés.

Connectez-vous en trois étapes

  1. Ajoutez MentornityTrouvez-le dans l’annuaire de Claude, ou collez l’adresse du serveur dans ChatGPT ou une autre app MCP.
  2. Connectez-vousUtilisez votre compte Mentornity et choisissez : consulter seulement, ou agir aussi.
  3. DemandezÉcrivez ce dont vous avez besoin. L’assistant agit seulement dans vos programmes, avec votre rôle.
  • Rien ne change sans votre oui
  • Les administrateurs peuvent le désactiver pour un programme
  • Sans frais supplémentaires pour les membres

Essayez le matching sur votre propre programme

Avec l’offre gratuite, montez un vrai programme jusqu’à 10 utilisateurs, écrivez vos règles et cliquez sur Calculer. Ou réservez une démo de 30 minutes et nous posons les règles ensemble selon vos critères.

Questions fréquentes

Comment fonctionne l’algorithme de matching ?

Chaque règle compare une réponse du mentor à une réponse du mentoré et porte un poids, 1 par défaut. Le score d’une paire est le poids des règles remplies divisé par le poids de toutes les règles, multiplié par 100. Les paires qui échouent à une règle obligatoire, obtiennent 0 % ou sont déjà actives ensemble ne sont pas suggérées, et les suggestions arrivent classées par score.

Quelle différence entre une règle standard et une règle personnalisée ?

Une règle standard compare deux réponses entre elles : les années d’expérience du mentor supérieures à celles du mentoré. Une règle personnalisée associe des valeurs fixes : si le poste du mentor est Manager, l’objectif du mentoré doit être Leadership. Les deux ont un poids et les deux peuvent être obligatoires.

Que lit la règle IA et où vont les données ?

Elle lit les champs de texte libre que vous choisissez, comme l’expérience du mentor et l’objectif du mentoré. Les noms, e-mails et coordonnées ne sont jamais envoyés, et la lecture n’a lieu que lorsque vous calculez. La règle s’active par programme : vous demandez l’accès depuis le panneau d’administration.

Les mentorés peuvent-ils choisir leur mentor ?

Oui. Vous ouvrez la liste des mentors aux mentorés, et le match démarre quand le mentoré choisit, quand le mentor accepte ou quand vous l’activez. Dans les circuits avec validation, vous pouvez limiter le nombre de mentors auxquels un mentoré envoie des demandes.

Les réponses de candidature servent-elles au matching ?

Oui. Le formulaire de candidature pose les questions des champs personnalisés du programme. Quand vous acceptez une candidature, les réponses sont écrites dans le profil du membre et les règles lisent ces mêmes réponses. Personne ne répond deux fois à la même question.

Peut-on voir pourquoi une paire a été suggérée ?

Oui. Ouvrez une suggestion : les deux profils s’affichent côte à côte, le score au milieu. Les champs remplis par les règles standard et IA sont en vert, les autres en rouge.

Le matching fonctionne-t-il pour le mentorat de groupe ?

Oui. Si le côté mentoré est composé de groupes, les règles lisent les champs personnalisés du groupe, et c’est le groupe qui envoie la demande de match.

Vous hésitez encore sur vos critères ? Le guide compare trois façons de matcher.

Matcher mentors et mentorés →

Pilotez le mentorat que vos participants suivent vraiment

Créez votre programme, invitez vos participants, et laissez Mentornity gérer le matching, les rendez-vous et le suivi. Vous supervisez la santé de chaque relation depuis un seul tableau de bord.

Gratuit pour commencer · Sans carte bancaire · Mise en place le jour même

Demandez à votre IA ce que Mentornity vous apporte

Choisissez votre assistant. Il lit une synthèse rédigée pour cette page et répond pour votre programme.

À quoi doit-il répondre ?

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Voir la question

Lis https://www.mentornity.com/fr/logiciel-matching-mentors/llms.txt, s’il te plaît. C’est la synthèse de Mentornity pour la page https://www.mentornity.com/fr/logiciel-matching-mentors/. Nous menons, ou préparons, un programme de mentorat. Donne-nous les cinq bénéfices concrets les plus importants que Mentornity apporterait à notre programme, pour l’équipe du programme, les mentors et les mentorés. Appuie ta réponse sur la synthèse et sur mentornity.com. Si un point n’y figure pas, dis-le plutôt que de deviner. Réponds en français et brièvement, s’il te plaît : moins de 200 mots, en points courts, le plus important d’abord. Nous poserons nos questions ensuite. Termine par le lien pour créer un programme gratuit : https://www.mentornity.com/fr/essai-gratuit/?utm_source=chatgpt&utm_medium=ai-assistant&utm_campaign=ask-your-ai