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KI-Regel: Eine dritte Regelart, die Freitext liest
Ihr Zuordnungsalgorithmus kann jetzt lesen, was beide Seiten über sich geschrieben haben, und bewerten, wie gut sie zusammenpassen.
Der Zuordnungsalgorithmus hatte zwei Regelarten. Standardregeln und eigene Regeln vergleichen Werte: dieselbe Stadt, eine andere Abteilung, diese Option gegen jene. Menschen beschreiben sich aber nicht mit Auswahllisten. Der Absatz, den ein Mentee unter „Wobei möchten Sie Unterstützung?“ schreibt, lag dort, wo keine Regel ihn lesen konnte. Die dritte Regelart liest ihn. Sie wählen ein Mentorenfeld und ein Menteefeld, und die Regel liest beide Texte und bewertet, wie gut sie zusammenpassen. Diese Bewertung fließt in dieselbe Zuordnungsprozentzahl wie jede andere Regel.
Zwei Felder, ein Vergleich
Sie wählen ein Mentorenfeld und ein Menteefeld. Gemeinsame Basis: beide Seiten sind im selben Thema stark. Ergänzend: worin der Mentor stark ist, ist das, was der Mentee braucht.
Das Thema setzt die Achsen
Jedes Thema hat einige Achsen. Bei Karriere im Unternehmen sind das Führung, fachliche Tiefe, Rollenwechsel, Arbeiten in einer großen Organisation und Balance. Auf Automatisch gelassen, wird das Thema aus der Zielgruppe Ihres Programms gewählt.
Zwei Seiten, zwei verschiedene Fragen
Auf jeder Achse wird der Mentor gefragt, ob er echte Erfahrung zeigt, die er weitergeben könnte. Der Mentee wird gefragt, ob er dort ein Ziel oder einen Bedarf hat. „Ich habe ein Team geführt“ und „Ich möchte ein Team führen“ lassen sich mit einer einzigen Frage nicht unterscheiden.
Das Urteil kommt von Jev
Jev ist ein Sprachmodell, das keinen Text schreibt. Es gibt pro Frage nur eine Bewertung zurück. Die Fragen sind auf Englisch, der Text wird in der Sprache beurteilt, in der er geschrieben wurde.
Jede Person wird einmal gelesen
Gelesen wird pro Person, nicht pro Paar. Ein Programm mit 200 Mentoren und 120 Mentees braucht 320 Lesungen, nicht 24.000 Paare. Die Bewertung eines Paares wird aus diesen zwei Lesungen berechnet.
Nur das gewählte Feld wird gesendet
Namen, E-Mail-Adressen und Kontaktdaten werden nicht gesendet. Verarbeitet wird nur, wenn Sie eine Berechnung starten. Die Lesungen werden gespeichert, derselbe Text wird also kein zweites Mal gelesen.
Die Bewertung fließt ein, die Entscheidung bleibt bei Ihnen
Die Regel bekommt eine Gewichtung und kann verpflichtend sein. Eine Regel, die nicht bewertet werden konnte, wird nicht versteckt: die Details der Zuordnung sagen warum. Ohne Ihre Freigabe wird nichts zugeordnet.
Wofür es gut ist
- Den Zieltext lesen: was ein Mentee über die gewünschte Unterstützung schreibt, zählt jetzt in der Zuordnung.
- Themen, die in keine Liste passen: nützlich, wenn Fachwissen zu vielfältig für eine Optionsliste ist.
- Die Rangfolge trennen: neben Regeln, die fast jedes Paar besteht, kommt ein unterscheidendes Signal hinzu.
- Weniger Lesen von Hand: Sie starten mit einer sortierten Liste, statt Hunderte Profile zu öffnen.
Wo Sie es finden Admin-Panel → Zuordnung → Algorithmus der Zuordnung. Der Zugang wird pro Programm freigeschaltet, Sie können ihn über die Karte anfragen.