Il problema
Un programma per startup riunisce decine di fondatori e decine di mentor. Qualcuno deve decidere chi lavora con chi, di solito in un foglio di calcolo, leggendo a mano ogni candidatura.
Ci vogliono settimane, e il risultato dipende da quanto era stanco chi leggeva quel giorno. Un fondatore che ha bisogno di aiuto sulle vendite può ritrovarsi con un esperto di prodotto, ed entrambi perdono interesse dopo due incontri.
Come lo affrontano di solito le organizzazioni
Molti programmi organizzano sessioni di speed dating o lasciano che i mentor scelgano le startup che preferiscono. È veloce, ma premia i fondatori più in vista, e quelli più riservati restano con chi è ancora libero.
Come lo risolve il mentoring
Il mentoring è un rapporto di lavoro tra una persona esperta e una che sta ancora facendo il suo percorso. Funziona solo quando l'esperienza del mentor risponde al problema che il fondatore ha in questo momento. Un buon abbinamento è il motivo principale per cui un rapporto di mentoring dura oltre i primi incontri.
Come funziona su Mentornity
Moduli di candidatura propri
Fondatori e mentor si candidano con moduli progettati dall'organizzazione, con le domande che contano: settore, fase, di cosa hanno bisogno e cosa possono offrire.
Regole di abbinamento
Le regole confrontano le risposte, per esempio le competenze del mentor con il bisogno del fondatore, e danno a ogni possibile abbinamento un punteggio con le ragioni che lo spiegano.
Mentornity AI propone
Mentornity AI legge le candidature, comprese le risposte libere, e propone un mentor per ogni startup, con le sue ragioni.
Decide il team
Niente è definitivo finché il team non approva. Si possono approvare tutte le proposte in una volta o cambiarne qualsiasi a mano.
Oppure un pool di mentor, con regole
Non tutti i programmi hanno bisogno di abbinamenti fissi. In un programma a pool, i mentor aprono le loro ore libere e i fondatori le prenotano da soli. Le regole decidono comunque chi vede chi: per esempio, una startup fintech vede solo mentor con esperienza in finanza.
Cosa si può misurare
Si vede quanti abbinamenti si incontrano con regolarità, quali si sono fermati e il feedback che entrambe le parti lasciano dopo gli incontri.
Domande
È Mentornity AI a prendere la decisione finale?
No. Propone gli abbinamenti con le sue ragioni; il team approva o modifica ciascuno di essi.
Possiamo usare le nostre domande?
Sì. I moduli di candidatura sono vostri, e le regole di abbinamento lavorano sulle domande che scegliete.