Il problema
Gli studenti passano anni a studiare e a superare esami. Conoscono bene la loro materia, ma il passaggio al mondo del lavoro è uno shock. Non sanno com'è una normale giornata di lavoro, quali competenze contano di più o come si parla in un colloquio professionale.
Le aziende notano questo divario. Vedono candidati che hanno studiato i manuali ma non sanno spiegare come affronterebbero un progetto reale. Senza una guida, molti laureati impiegano mesi a trovare un ruolo adatto alla loro laurea.
Come lo affrontano di solito le organizzazioni
Di solito le università rispondono con un career day e un laboratorio sulle candidature. Entrambi aiutano, ma sono eventi brevi per grandi platee. Uno studente ha bisogno di qualcuno con cui parlare del proprio percorso, qualcuno che risponda alle domande a cui un manuale non risponde.
Come lo risolve il mentoring
Mentoring significa che una persona esperta incontra uno studente con regolarità, per mesi, con un obiettivo chiaro. Qui il mentor giusto è un ex studente che lavora nel settore. Sa cosa cercano oggi le aziende e come costruire un portfolio che si faccia notare.
Incontrandosi più volte, il mentor aiuta lo studente a trasformare idee vaghe in un piano chiaro. Quando arriva la laurea, lo studente sa cosa aspettarsi e come presentarsi a un datore di lavoro.
Come funziona su Mentornity
Abbinati per corso di studi
Studenti e alumni si candidano con moduli creati dall'università. Le regole di abbinamento confrontano corso di studi e obiettivi di carriera. Mentornity AI propone abbinamenti in blocco, e il team li approva.
Un piano di sviluppo chiaro
Con lo strumento Piano di sviluppo, mentor e studente trasformano obiettivi di carriera ampi in attività precise con date, così lo studente sa sempre cosa fare dopo.
Incontri che avvengono
Il Meeting Planner prenota tutti gli incontri in una volta in entrambi i calendari. Ognuno riceve un riepilogo la sera prima e, dopo l'incontro, un promemoria per lasciare un feedback.
Attestati per LinkedIn
Alla fine del programma, si fissano le regole e si pubblicano gli attestati con un clic. Gli studenti condividono su LinkedIn l'attestato, verificabile con codice QR, per mostrare alle aziende che sono pronti.
Oppure un pool di mentor, con regole
Non tutti i programmi hanno bisogno di abbinamenti fissi. In un programma a pool, i mentor aprono le loro ore libere e gli studenti le prenotano da soli. Le regole decidono comunque chi vede chi: per esempio, uno studente di giurisprudenza vede solo mentor che lavorano in ambito legale.
Cosa si può misurare
Il team vede in un'unica lista ogni incontro prenotato e svolto, e quali studenti non incontrano il loro mentor da un po'.
Si vede come cambiano dall'inizio alla fine del programma i voti dati agli obiettivi.
Un modulo di fine programma chiede ai mentor se rifarebbero da mentor nell'edizione successiva.
Domande
Possiamo abbinare gli studenti a mentor di un ambito specifico?
Sì. I moduli di candidatura li progettate voi, con campi personalizzati. Le regole di abbinamento possono confrontare il dipartimento dello studente con il settore di lavoro del mentor per proporre il collegamento giusto.
Dobbiamo invitare gli alumni uno per uno a ogni edizione?
No. Si può copiare un programma per l'edizione successiva con impostazioni, moduli e regole. I mentor dell'edizione precedente si possono reinvitare in un solo passaggio.
Come sappiamo se uno studente incontra davvero il suo mentor?
Il Coordination Center mostra gli incontri di ogni abbinamento. Si vede un elenco degli abbinamenti che non si incontrano da 21, 30 o 90 giorni, così il team sa chi ha bisogno di aiuto.